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【2h】

A Cooperative Scheduling Scheme of Local Cloud and Internet Cloud for Delay-Aware Mobile Cloud Computing

机译：一种基于Web的本地云与Internet云协同调度方案   延迟感知移动云计算

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摘要

With the proliferation of mobile applications, Mobile Cloud Computing (MCC)has been proposed to help mobile devices save energy and improve computationperformance. To further improve the quality of service (QoS) of MCC, cloudservers can be deployed locally so that the latency is decreased. However, thecomputational resource of the local cloud is generally limited. In this paper,we design a threshold-based policy to improve the QoS of MCC by cooperation ofthe local cloud and Internet cloud resources, which takes the advantages of lowlatency of the local cloud and abundant computational resources of the Internetcloud simultaneously. This policy also applies a priority queue in terms ofdelay requirements of applications. The optimal thresholds depending on thetraffic load is obtained via a proposed algorithm. Numerical results show thatthe QoS can be greatly enhanced with the assistance of Internet cloud when thelocal cloud is overloaded. Better QoS is achieved if the local cloud ordertasks according to their delay requirements, where delay-sensitive applicationsare executed ahead of delay-tolerant applications. Moreover, the optimalthresholds of the policy have a sound impact on the QoS of the system.
机译：随着移动应用程序的普及，提出了移动云计算（MCC）以帮助移动设备节省能源并提高计算性能。为了进一步提高MCC的服务质量（QoS），可以在本地部署云服务器，从而减少延迟。但是，本地云的计算资源通常是有限的。本文设计了一种基于阈值的策略，通过本地云和Internet云资源的协作来提高MCC的QoS，它充分利用了本地云的低时延性和Internetcloud的大量计算资源的优势。此策略还根据应用程序的延迟要求应用优先级队列。通过所提出的算法获得取决于交通负荷的最佳阈值。数值结果表明，当本地云超载时，借助Internet云可以大大提高QoS。如果本地云订购任务根据其延迟要求在延迟敏感的应用程序之前执行延迟敏感的应用程序，则可以获得更好的QoS。此外，策略的最佳阈值对系统的QoS有良好的影响。

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